一行 URL 就能出图，模型随便换——这么爽的免费 API，我劝你先看完代价再说
一行 GET 请求，返回一张图。不用 POST，不用 JSON body，连 key 都不用配：
https://image.pollinations.ai/prompt/a%20cat%20on%20the%20moon
这是 Pollinations——开源圈最"出圈"的免费图片 API。500+ 社区项目在用它，柏林团队做的，GitHub 上活跃开发。
但如果你现在去试这个 URL，大概率只能得到一张图——默认模型、不能换、质量随机。
因为地主家没余粮了。
一行 URL 的背后：六家厂商在撑
Pollinations 不是自己训练模型，它是个"中转站"——把六家厂商的模型包装成统一 API：
| 调用名 | 真实模型 | 参数量 | 单价(pollen) | 速度 |
|---|---|---|---|---|
| flux | FLUX.1 Schnell | 12B | ~0.001 | ~5s |
| zimage | 通义 Z-Image-Turbo | 6B | ~0.002 | ~7s |
| gptimage | GPT Image 1 | 未公开 | ~0.009 | ~18s |
| klein | FLUX.2 Klein | 4B | ~0.010 | ~7s |
| nova-canvas | Amazon Nova Canvas | 未公开 | ~0.040 | ~8s |
| gptimage-large | GPT Image 1.5 | 未公开 | ~0.054 | ~25s |
最便宜的 flux 一张图 0.001 pollen，最贵的 gptimage-large 要 0.054——差了 54 倍。
问题来了：pollen 哪来的？
免费是真的，但"不限量"是假的
Pollinations 的计费体系像自助餐厅——免费入场，但每道菜标价不同，你的餐券额度有限：
| 等级 | 额度 | 刷新方式 | 怎么达到 |
|---|---|---|---|
| 🍄 Spore | 0.01/小时 | 每小时（不累积） | 注册即默认 |
| 🌱 Seed | 0.15/小时 | 每小时（不累积） | 账号年龄+GitHub活跃，约2周 |
| 🌸 Flower | 10/天 | 每天一整坨 | 发布一个app |
| 🍯 Nectar | 20/天 | 每天一整坨 | 重大贡献 |
关键陷阱：Spore/Seed 按小时发、不累积。没用完的额度小时结束就作废，攒不起来。
这意味着什么？Spore 档每小时 0.01 pollen，而 gptimage-large 单张 0.054——你连一张都买不起。nova-canvas（0.040）也一样。
免费用户实际能用的只有 flux 和 zimage，其余四个模型对你来说是摆设。
Seed 档好一些：每小时 0.15 pollen，折合每天 3.6——flux 约 3600 张，zimage 约 1800 张，gptimage 约 400 张。但 gptimage-large 仍然只有 67 张/天，还得精打细算。
六个模型谁值得用：按场景分层
源文章有详细的 8 道题 48 张图实测，我提取核心结论：
第一梯队：zimage（中文首选）
6 个模型里唯一把中文思维导图的大字画对的——中心"时间管理"+四分支"明确目标/制定计划/专注执行/复盘总结"全部正确。但说明小字是乱码，没有模型做对。
英文招牌 AGNES AI 七字母画对，中秋海报"花好月圆"12 个汉字画对，双手 10 指画对。
速度 ~7s，单价 ~0.002 pollen。性价比最高，没有之一。
第二梯队：gptimage-large（英文/海报最高保真）
海报 12 字、英文招牌、手部全对。但中文思维导图大字全乱码——一个字都没对。而且慢（~25s）且贵（0.054 pollen），Seed 档每天只能出 67 张。
第三梯队：flux（快但中文偏科）
~5s 最快，最便宜（0.001 pollen）。英文招牌 OK，但中文复杂题连续翻车：两只橘猫下棋画成风景画，中文海报画成月亮田野，思维导图画成一只天鹅。只在英文/简单场景下用。
不推荐：nova-canvas
英文招牌画成"AGNESS AI"（多一个S），中文海报全是乱码，思维导图画成环形信息图+满屏"無""亞朋雲"。文字/结构整体不行。
免费图片 API 横评：Pollinations 不是唯一选择
| 维度 | Pollinations(zimage) | Agnes | 智谱 CogView | SiliconFlow | Replicate |
|---|---|---|---|---|---|
| 中文质量 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 英文质量 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 速度 | ~7s | ~26s | ~15s | ~8s | ~10s |
| 调用方式 | GET 一行URL | POST+JSON | POST+JSON | POST+JSON | POST+JSON |
| 免费额度 | Seed档~1800张/天 | 宣称永久免费 | 1M token免费 | 新用户送14元 | 按量付费 |
| 需注册 | ✅ 要key | ✅ 要key | ✅ 要key | ✅ 要key | ✅ 要key |
Pollinations 的唯一赢点是 GET 调用——URL 塞进 <img> 标签或 Markdown ![]() 就能出图，其他全要 POST。但这只是开发体验优势，不是质量优势。
Agnes 的赢点是宣称永久免费不限量——没有 pollen 额度限制，但速度慢（~26s）。
智谱 CogView 中文质量同档——但 1M token 免费额度用完就要付费。
代价清醒
1. "免费"正在缩水
Pollinations 早期是真免费+不用 key，一行 URL 随便用。用量上来后扛不住了，引入 pollen 计费+注册+tier 等级。开源项目的免费困境：用户量增长 → 成本飙升 → 必须收费。
不要 key 的老通道 image.pollinations.ai 已退化成只剩默认模型，传 model 参数也不认。
2. 402 限流是常态
Reddit 用户普遍吐槽低余额下频繁遇到 402 错误。Seed 档 0.15 pollen/小时，跑几张贵图就用完了，下一小时才能继续。开发调试时频繁中断是家常便饭。
3. 模型切换不透明
API 不暴露底层厂商——zimage 是通义、gptimage 是 OpenAI，这些信息来自官方端点 /v1/models 和 APIDOCS.md，不是 API 文档主动告诉你的。模型随时可能替换，你的代码依赖的"zimage"明天可能就不是同一个模型了。
4. 商业模式：你的 app 赚钱它抽成
Pollinations 的 App Key 机制：用户在你的 app 里消费 pollen，Pollinations 给你分账。这是它的商业模式——不是向你收钱，是通过你的用户赚钱。如果你做的是面向 C 端的图片应用，你的用户会看到 Pollinations 的计费界面。
5. 精确数量全军覆没
6 个模型在"恰好 6 套餐具"题上全部失败。这不是 Pollinations 的问题，是当前 AI 生图通病——视觉计数不可靠，别让 AI 画需要精确数量的东西。
怎么选
- 中文为主、日常出图 → Pollinations
zimage（7s 出图、GET 调用、中文最强） - 英文海报/最高保真 → Pollinations
gptimage-large（但要精打细算 pollen） - 纯免费不限量 → Agnes（慢但没额度焦虑）
- 生产环境、不怕付费 → SiliconFlow 或 Replicate（稳定、模型透明、SLA 有保障）
- 只想快速验证 idea → Pollinations
flux（最快最便宜，英文够用）
一句话：Pollinations 是最好的免费图片实验场，但不是最好的免费图片生产环境。拿它做原型验证、快速迭代没问题；拿它扛生产主力，你的用户会替你感受 402 的痛苦。
免费是好东西。但别全指望它。
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