跟 AI 说一句话,它给你组了个团队

跟 AI 说一句话,它给你组了个团队

"给我组建一个小团队:一个叫 Writer 的 Bot 负责写博客,一个叫 Coder 的 Bot 负责写代码,然后开个群聊让它们一起干活。"

说完这句话,你的 AI 真的就给你建好了两个 Bot,还拉了个群,让它们开始协作。

这不是科幻,是刚开源的一个项目——DeepSeek Bot。

官方 Muse 没来,民间先做了

DeepSeek 官方的多 Bot 产品(Muse)还没发布,但民间高手已经等不及了。

DeepSeek Bot(ds-bot)是开发者 Fei2411 基于 DeepSeek Harness(DSH) 做的开源插件,把 DSH 变成一群有长期记忆的 Bot。

  • 2948 星、282 fork、Apache-2.0
  • 2026-10-07 创建,15 天到 2948 星
  • 量子位等媒体都报道了

一句话:Grok Bot 的开源平替,跑在 DeepSeek 上。

一句话组建你的 AI 团队

DeepSeek Bot 的核心是**主 Bot "Chief"**(首席幕僚长)。

第一次打开,就有一个叫 Chief 的 Bot 在等你。跟它说一句话,它就能帮你:

  • 创建 Bot:每个 Bot 有自己的名字、角色、模型、记忆
  • 组建群聊:把多个 Bot 拉进一个群,让它们协作
  • 分配任务:群聊里 @某个 Bot,它直接干活

DeepSeek Bot 团队界面:用户让 Chief 组建 Writer 和 Coder 团队并开群聊,Chief 自动完成

官方演示里,用户说"组建一个写博客的 Writer 和一个写代码的 Coder,开个群聊",Chief 立刻创建了 🐱 Writer、⭐ Coder,还建了群 "Content & Code"。

群聊协作:省 token 的聪明设计

多 Bot 协作很费 token,所以 DeepSeek Bot 做了个聪明设计:

  • 群管理员默认统筹回复——有事先找管理员,它再调度其他 Bot,省 token
  • @Bot 直接调用——想指定谁干活就 @谁
  • **没新内容就 [PASS]**——成员没话说不硬接
  • Bot 之间可互相委派——一个 Bot 干不完,@ 另一个接手

DeepSeek Bot 群聊界面:Chief 统筹分配任务给 Writer 和 Coder,各自给出方案

官方演示里,Chief 在群里说"周末要上线个人博客,各出一个方案",Writer 给了文章结构,Coder 给了技术栈(Astro + Netlify)——分工明确。

长期记忆:每个 Bot 都记得你

每个 Bot 都有持久记忆:

  • 记住你喜欢什么,后续工作用得上
  • 记忆是 Git 格式,可审阅、可回退到任意版本
  • 群聊有独立记忆,群里说的不泄露到群外

数据全在本地

所有数据存在你自己电脑上(~/.dsh),卸载插件不删数据。隐私有保障。

怎么用

桌面版(最简单):从 Releases 下载安装包(Windows/macOS),自带 DSH,装好设个模型就能用。

插件版(DSH 用户):DSH 里 Plugins → Add plugin,输入 ds-bot 安装。

Docker(NAS/服务器):docker/ 目录有现成镜像,跑在 NAS 或任何常开机器上,容器是 Bot 的沙盒。

几个要知道的

非官方产品。 这是社区开源项目,不是 DeepSeek 官方出品。官方 Muse 还没来,这个先顶上。

需要 DSH。 插件跑在 DeepSeek Harness 上,需要先装 DSH 并配置模型。

多 Bot 费 token。 群聊协作确实更费,但管理员统筹 + @调用 + [PASS] 机制已经尽量省了。

最后

DeepSeek 官方 Muse 还没来,民间先做了个 Grok Bot 平替——DeepSeek Bot。

跟 Chief 说一句话,它给你组个 AI 团队:Writer 写文章、Coder 写代码,拉个群让它们协作。每个 Bot 有长期记忆、自己的模型,数据全在本地。

2948 星、15 天,量子位都报道了。开源、免费、Apache-2.0。

GitHub:https://github.com/Fei2411/DeepSeek-Bot


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