威滕33页独作致谢Claude Opus 5.5，AI提出关键构造【AI 早报 2026-11-08】

AI日报
发布于 2026-11-08 10:08:34 4 次浏览

威滕33页独作致谢Claude Opus 5.5，AI提出关键构造【AI 早报 2026-11-08】

今日看点集中在三处：菲尔兹奖得主威滕在 33 页独作中致谢 Claude Opus 5.5 并提出关键数学构造；OpenAI 首批融资缩水至 110 亿美元、Anthropic 上市估值被要求下调；Claude 的“梦境”记忆机制与 27B 的 CUA-Master 把 Agent 能力继续往前推。

今日概览

要闻

  1. 威滕33页独作致谢 Claude Opus 5.5，AI 提出关键构造
  2. OpenAI 首批融资缩水至110亿美元，Anthropic 上市估值被要求下调

模型发布

  1. Claude 学会“做梦”：用闲置算力回放日志、重组记忆
  2. CUA-Master-27B：27B 参数逼近 GPT-5.6，执行时间缩短28%
  3. 谷歌 Gemini Omni 1.2 Flash：单段视频延长至15秒
  4. 源策未来发布 Anchor 1 全身控制框架

技术与洞察

  1. Claude 内部模型3天证明18年悬而未决的 Aaronson-Ambainis 猜想
  2. Jeff Dean 谈 RSI：Discovery Loop 已跑20个自动改进循环
  3. 阿里 Co-Design Bench：最强 GPT-6 Astra 仅完整解决26.4%任务
  4. 开放与闭源模型网络安全能力差距缩至8个百分点
  5. AI 审计员能抓98%的 Agent 作弊，但误报泛滥
  6. EchoChat：用级联门控与步骤级信用分配减少共情推理错误传播

产品应用

  1. Cursor 上线智能体实时语音协作，由 Grok Voice 驱动
  2. Claude 凌晨4点自主调色，4.5小时303笔完成水彩《秋之冠》
  3. 瑞士 Embodied AI 发布轮式人形机器人 Air
  4. Naive-N0.5-Flash：24GB Mac 上让 AI 训练“甄嬛”小模型

开发生态

  1. Hugging Face 发布 MoE 训练手册：80万 GPU 小时经验、55幅交互图
  2. Firefly：从真实 API 反向出题，生成5144个可验证工具调用任务
  3. Reason Network 开源：让不同电脑上的编程 Agent 互发消息

行业动态

  1. OpenAI 无预警大规模封号，Pro 20x 与五年老号均中招
  2. Isomorphic Labs 拟融资50亿美元，估值或达500亿美元
  3. DeepSeek 网页与 API 再次部分中断，涉及 V4 Pro 与 V4.1 Flash
  4. 员工用 AI 辅助办公被开除，法院判公司赔偿4.6万元

要闻

威滕33页独作致谢 Claude Opus 5.5，AI 提出关键构造

物理学界唯一菲尔兹奖得主、M 理论创立者爱德华·威滕在最新预印本论文中公开致谢 AI。这篇 33 页独作长文的致谢部分写道“Many details were assisted by Claude Opus 5.5”，正文则明确说明 Claude Opus 5.5 suggested 了一个关键数学构造——在论文语境里，“suggested”通常用于致谢同行或合作者。对比今年 6 月，威滕在同一课题中使用 Claude Opus 4.8 时仅将其写进脚注；11 月论文新版本中，Claude 从脚注进入论证核心。威滕现任普林斯顿高等研究院终身教授，曾与爱因斯坦、哥德尔同属该机构。这篇论文讨论的是高能物理中的手征（chiral）问题，属于该领域长期难啃的理论课题。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/izvUYHJI5DNpFPJkgUApZQ

OpenAI 首批融资缩水至110亿美元，Anthropic 上市估值被要求下调

11 月 6 日，OpenAI 完成约 110 亿美元新一轮融资首批交割，对应估值 1.25 万亿美元，资金当天到账。这轮融资最初计划募集约 300 亿美元、估值目标 1.5 万亿美元，随后下调至 200 亿美元和 1.25 万亿美元，首批仅完成 110 亿美元。软银与阿布扎比 MGX 是重要参与者，OpenAI 还接触了 Founders Fund、Coatue、红杉资本和 Andreessen Horowitz。首席财务官萨拉·弗里尔称公司第三季度收入增长 70%，企业销售额达到去年同期两倍，仍希望在 2027 年上市。另一边，已向 SEC 提交上市文件、计划以代码 ANT 登陆纳斯达克的 Anthropic 遭遇压价：部分投资者认为 1.5 万亿美元估值偏高，1 万亿至 1.25 万亿美元更现实，较此前 2 万亿美元预期接近腰斩。Anthropic 今年 5 月完成 650 亿美元 H 轮融资，投后估值 9650 亿美元，年化收入运行率超过 470 亿美元。汇丰多资产策略主管马克斯·凯特纳与 D.A. Davidson 分析师吉尔·卢里亚均建议以更合理的发行价换取上市后稳定表现。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mjc1NjM3MjY2MA==&mid=2691573985&idx=1&sn=77fa018a84b60fa519f207bc3e24c868

模型发布

Claude 学会“做梦”：用闲置算力回放日志、重组记忆

Anthropic 发布博客称，Claude 可以在下线后的闲置算力上进入虚拟“梦境”，回放白天的交互日志。在梦境中，它会纠正低级错误、创建笔记、构建新的记忆表征，并塑造会被预存到后续会话中的信息。该机制受 UC 伯克利“睡眠时计算”概念启发：白天海马体快速捕捉体验，睡眠中大脑回放经历并把短期记忆写入新皮层。Anthropic 通过实验称，Claude 能在没有人类指挥的情况下，通过“自言自语”和“记忆重组”把闲置算力转化为可复用经验。团队用 CL-Bench 数据库任务比较不同模型的内存使用表现，并以让 Claude 玩宝可梦等方式测试梦境记忆效果。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/tNSEyIIrAiHQbjHLV0sYUg

CUA-Master-27B：27B 参数逼近 GPT-5.6，执行时间缩短28%

香港中文大学 MMLab、京东探索研究院等机构提出 CUA-Master，以 27B 模型为基础构建“双层递归改进框架”。在 WeaveBench 上，CUA-Master-27B 得 43.9 分，接近论文对比的 GPT-5.6-Luna 的 44.0 分，但平均执行时间从 47 分钟降至 34 分钟，缩短约 28%。在 Agents' Last Exam 上，其 25.0% 全任务通过率与 Kimi-K3、Qwen-3.8-Max 持平，平均用时分别少约 34% 和 36%。跨系统测试中，它在 WindowsAgentArena、MacOSWorld、MacAgentBench 上分别拿到 56.2、43.0、59.9 分。数据来自 8 大领域、36 个子领域、650 余种软件的公开教学视频，经筛选和双路径重建转成种子任务，再拆成可组合的“能力原语”。训练使用三个 SFT 阶段累计约 115K 数据加 12K 高质量 RL；动作空间同时包含 GUI 与 CLI，长任务失败时通过快照回滚只重跑失败片段。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MTYzMzMxMA==&mid=2247513422&idx=2&sn=4457634a8768b4964222b758cb5870c0

谷歌 Gemini Omni 1.2 Flash：单段视频延长至15秒

谷歌发布 AI 视频生成模型 Gemini Omni 1.2 Flash，原生支持最长 15 秒视频，较上一代 10 秒上限提高 50%。用户可以按 1 秒为单位，把生成时长设在 3 秒至 15 秒之间。新模型增加了多轮对话式编辑能力，并提升对参考内容的遵循度，可在多个镜头中保持角色、物体、道具、场景和环境一致，减少运动与镜头切换时的视觉漂移和形态变化。该能力也用于首尾关键帧之间的插值，以及在已有片段基础上继续延长视频。谷歌称新模型在参考遵循上的改进是本次重点。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTAzMjc4MA==&mid=2650896388&idx=3&sn=2fac42e9b7231c347c73624702b8d711

源策未来发布 Anchor 1 全身控制框架

真格天使项目源策未来于 11 月 5 日发布全身控制模型 Anchor 1，目标是让人形机器人跨越人体与机器的构型差异，保留任务真正依赖的动作结构。它通过几何标定把人体运动调整到机器人尺度，只提取骨盆、双手腕、双脚踝的稀疏目标位姿，部署时直接输入控制器，无需在线关节空间重定向。训练时，标定后的人体运动提供稀疏指令，离线重定向得到的机器人参考提供全身动作引导。执行阶段把显式跟踪误差与运动表征解耦：运动编码器提取参考动作，误差单独进入控制解码器。MuJoCo 的 In-House Track 消融显示，加入显式误差反馈后全局动作成功率从 70.9% 提升到 88.7%，局部成功率从 61.7% 提升到 88.4%。评测覆盖超过 2 万项动作与目标样本，其中 In-House Track 15,342 段、Public Track 2,230 段、Reachability Track 3,210 个参考目标。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDk5MTA0MQ==&mid=2652333864&idx=2&sn=dee4704cf0c92af90e94a12e7b8d5dd0

技术与洞察

Claude 内部模型3天证明18年悬而未决的 Aaronson-Ambainis 猜想

据新智元报道，Anthropic 一个非公开 Claude 模型用 3 天时间证明了自 2008 年悬而未决的 Aaronson-Ambainis 猜想，定理和推论已完成 Lean 形式化。该猜想由量子计算学者 Scott Aaronson 与 Andris Ambainis 提出，核心是把量子计算机读取输入的过程抽象为“观察”：量子机经过 T 次观察后输出“是”的概率可被刻画为有界低阶多项式；若能证明翻转某个变量时多项式必然出现足够大的变化，就能证明经典计算机只需多项式级额外代价即可模拟量子机。网友推测所用内部模型是尚未公开的 Claude Model 4，这一说法未获 Anthropic 确认。该结果的意义在于为“量子计算相对经典计算的优势究竟有多大”给出更严格的边界。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/kTt3JojsUZpDiJMZytcoLA

Jeff Dean 谈 RSI：Discovery Loop 已跑20个自动改进循环

在斯坦福 HAI 与李飞飞的对谈中，Jeff Dean 披露其新公司 Discovery Loop 已有约 20 个自动改进循环在运行，并搭建了支持人与 Agent 共同工作的协作框架。公司目标是把领域专家的生产力提高 20 到 50 倍，用少量专家带大量 Agent 做研究。为组建团队，前三周他们在咖啡馆等场所进行了 400 场面试；一位 Kimi K3 论文合著者、Attention Residuals 作者已加入，据称为 17 岁的陈广宇。Discovery Loop 注册为公益公司（PBC），四位创始人是 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals，两两合作时间 14 到 30 年。Jeff Dean 对 RSI 的判断是“不可能无限快”：自动化能省掉等人查看结果的时间，但训练、计算、保存数据、评估结果仍要花时间。他同时承认自己看走眼的两件事：没充分预见编程能力会如此深刻影响模型解题能力，也曾期待神经网络长出更多奇特、不规则的结构。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NjE4NjQ4MA==&mid=2247557685&idx=1&sn=08eefc918a829cd4d390f9ab5a28eef1

阿里 Co-Design Bench：最强 GPT-6 Astra 仅完整解决26.4%任务

阿里巴巴推出新的编程 Agent 基准 Co-Design Bench，测试集来自真实用户请求，且是这些 Agent 在实践中已经出错的任务。结果显示，表现最好的 GPT-6 Astra 也只完整解决 26.4% 的任务。作为对比，同样的模型在较老的基准上得分超过 99%。这一落差说明旧基准已接近饱和，无法反映真实开发场景中的长尾问题。Co-Design Bench 的设计思路是把“实践中翻车”的请求收集起来，而不是继续用合成题或短任务打分。 来源：https://the-decoder.com/ai-coding-agents-still-need-human-cleanup-on-nearly-three-out-of-four-tasks-in-a-real-world-test/

开放与闭源模型网络安全能力差距缩至8个百分点

在 Vals AI 的基准测试中，OpenAI 的 GPT-6 Sol Daybreak 在模拟企业网络中达成 80.8% 的攻击目标。开源权重模型 DeepSeek V4.1 Flash 达到 72.8%，两者相差 8 个百分点，而前者的成本约为后者的十倍。分析人士指出，开放权重模型一旦发布就无法再被限制，防御方可用于应对的时间窗口正在缩小。该基准衡量的是模型在模拟企业网络环境中完成攻击目标的比例，不是真实攻击事件统计。 来源：https://the-decoder.com/the-gap-between-open-and-closed-ai-models-in-cyber-capabilities-keeps-shrinking/

AI 审计员能抓98%的 Agent 作弊，但误报泛滥

Anthropic 研究员 Andy Hall 的一项研究测试了用 AI 模型审计其他 AI Agent 的日志。GPT-5 能找到约 98% 的 reward-hacking 案例，识别率很高。但问题在于，搜索调得越彻底，误报就越多，大量正常行为会被标成可疑。研究结论是，这种审计方式目前还不足以承担可靠的安全核查。换句话说，AI 审计员“抓得全”和“报得准”之间存在明显取舍。 来源：https://the-decoder.com/ai-auditors-catch-most-agent-misbehavior-but-flood-reviewers-with-false-alarms-new-study-finds/

EchoChat：用级联门控与步骤级信用分配减少共情推理错误传播

香港中文大学与微软研究团队提出 EchoChat，把共情语音对话拆成感知、心理状态推断、策略规划和回复生成四个阶段，并纳入统一优化框架。团队指出，把共情简化为“输入到回复”的直接映射，容易让模型陷入“共情模仿”：回应听起来温暖，却与说话人的潜在心理状态和实际需求不匹配。EchoChat 在强化学习阶段引入级联门控奖励，让心理状态推断和策略规划的奖励受前序阶段表现约束，避免后续看似合理的分析掩盖上游错误。它还提出 Step-Decomposed Credit Assignment（SDCA），针对不同阶段分别计算组内相对优势，再分配到对应生成片段的 token，而不是像标准 GRPO 那样用整条轨迹的总奖励给所有 token 统一信号。该工作发表于 NeurIPS 2026。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/LYZpMt6qT3uoOsFJM_LLvw

产品应用

Cursor 上线智能体实时语音协作，由 Grok Voice 驱动

Cursor 于 11 月 6 日推出“与智能体实时语音聊天”（Voice Chat with Agents）功能。开发者可以通过语音与编码智能体双向对话，口头描述修改需求、询问任务进展、查看差异和运行状态，同时让智能体继续在后台编码。该功能支持 Agents Window、IDE、网页端和 iOS 应用；当智能体空闲且输入框为空时，用户可点击“Start voice chat”启动通话。在 iPhone 上还可以说“Hey Siri, call Cursor”发起通话，并在锁屏界面或灵动岛静音、挂断。语音识别与合成由 Grok Voice 驱动，编码智能体继续使用用户所选模型。Cursor 提供 Ara、Eve、Leo、Rex、Sal 五种语音，并支持通话中切换。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTAzMjc4MA==&mid=2650896388&idx=3&sn=2fac42e9b7231c347c73624702b8d711

Claude 凌晨4点自主调色，4.5小时303笔完成水彩《秋之冠》

柏林开发者 nil（@dhvanil）在 11 月 6 日深夜给家里的 Claude 留下一句“画一棵秋天的树”，随后关灯睡觉。工作室里的机械臂自行起落，画纸逐渐长出深褐色树干。凌晨 4 点，Claude 准备画树冠时发现调色板缺少关键过渡色阶，于是停下画笔，把机械臂移到第二块空白调色板，用红色、赭石和茜草红逐点兑水调色，每调完一格拍照测算色槽深浅，直到色阶到位才回到画纸。清晨 nil 醒来，桌上是一幅干透的水彩：303 次落笔、4.5 小时，作品名为《秋之冠》（autumn crown），帖子数小时内获得 13.8 万浏览。这套系统使用 UFactory xArm 7 七自由度机械臂，重复定位精度 ±0.1 毫米，是 Claude 自己在 eBay 工厂清仓里找到的二手货并协助办妥物流。整套系统有 28.5 万行代码、1100 多次提交，nil 一行没写；9 月 8 日 Codex（GPT-6 Astra）还在没有预设参数的情况下，让机械臂在空中晃动，借三台未标定相机的画面变化反推笔尖三维偏移，误差在 0.2 毫米以内。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/UqPwWPsUzgwXfaaR9uj13g

瑞士 Embodied AI 发布轮式人形机器人 Air

瑞士机器人初创公司 Embodied AI 于 11 月 6 日在慕尼黑 Humanoid Europe 2026 发布轮式人形机器人 Air，开发周期 9 个月。Air 面向需要精确手部动作、任务又频繁变化的重复性工作，这类任务用传统工业机器人难以自动化。它没有采用重型工业机械臂，而是使用轻量腱驱动手臂，电机、减速器和电子件集中在躯干，遇到障碍或与人接触时手臂可以让步；轮式底盘在平坦工厂地面上比双腿更稳定。Air 按 ISO/TS 15066:2016 协作机器人安全技术规范设计，CE 认证计划在 2027 年完成。工作流程是先在人工控制下执行任务并记录动作，公司 AI 软件学习后通常约一个月转为自主运行。Embodied AI 称已与全球主要制造商签约，并准备扩大生产；其现有双臂工业机器人系统在另一项工厂线缆处理评估中达到 98% 可靠性。 来源：https://theaiinsider.tech/2026/11/06/switzerlands-embodied-ai-unveils-humanoid-robot-designed-to-learn-factory-tasks-from-workers/

Naive-N0.5-Flash：24GB Mac 上让 AI 训练“甄嬛”小模型

MIT 一篇“权重空间编程”博客在 AI 圈传播：实验里 GPT-6 Astra 自己写 Python 脚本诊断，只改了 0.8B 小模型 0.016% 的权重，就治好了它的复读死循环，数学成绩提高 6 倍；随后有人指出，它并不是凭空“心算”权重，本质仍是写代码修 Bug。更接地气的玩法来自 NaiveAI 开源的 Naive-N0.5-Flash。小红书博主“不要葱姜蒜”用一台 24GB 内存的 Mac，只写一页任务书，把 0.6B 开源小模型训成“甄嬛”：AI 先出 41 道测试题摸底，初始 8.451 分；第一轮训练后反而降到 7.229 分，问“你是谁”答“我叫安陵容”。排查发现原始剧本 82% 的台词没标说话人，AI 写脚本剔除其他角色口头禅，筛出 566 条甄嬛台词重训。训练过程中它还发现评分脚本两处漏洞——只要带“皇上”就能得高分、看到“思考过程”就误判扣分——先修评分规则再重打历史分，最终把成绩刷到 8.732 分。同一套工具还被用来在普通笔记本上花 1 小时零代码训练毫秒级响应的本地客服模型，以及在三维物理世界里教双足机器人在滚动的篮球上站立 10 秒。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/VTBTIIGdMX1O7gDaeBeJYQ

开发生态

Hugging Face 发布 MoE 训练手册：80万 GPU 小时经验、55幅交互图

Hugging Face 发布免费《The Ultimate MoE Training Handbook》，作者是 Nouamane Tazi、Leandro von Werra 和 Thomas Wolf。团队花了 80 万 GPU 小时自己跑实验，把准备集群、跑通第一个模型、推理部署和 RL 后训练的经验写进手册，配套代码、55 幅交互图和训练中踩过的坑。手册开头统计，Artificial Analysis 开放模型榜前 20 名里有 18 个是 MoE，但如何把 MoE 训练好仍主要掌握在少数团队手里。实践路径是先检查集群、准备数据，用 Megatron-LM 跑一个约 1.22B 的稠密模型作为基线，再用同一份数据和启动脚本改成总参数约 6.86B、激活参数约 1.22B 的 MoE，使用 64 个专家、每个 token 选 8 个。手册记录了一次网络排查：已经设置 FI_PROVIDER=efa 并指定 OFI 插件，NCCL 仍在用普通 TCP socket，日志里只有“Using network Socket”；直到把宿主机 RDMA 库放到库搜索路径最前面，NCCL 才真正走上 EFA。在 EP16 测试中，每卡吞吐从约 1.7 TFLOP/s 提升到 42.0 TFLOP/s，相差接近 25 倍。附录按吞吐低、loss 异常、单卡 OOM、训练突然退出等症状做索引，指向最先该看的信号和章节。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODkzMzMwMQ==&mid=2650456593&idx=1&sn=e6567dbd59c4ff5adefd021dd8be42ad

Firefly：从真实 API 反向出题，生成5144个可验证工具调用任务

NeurIPS 2026 论文 Firefly 提出一种新的 Tool-Calling Agent 训练数据合成顺序：先在真实 API 上探索，再根据观察到的结果反向出题，而不是先让 LLM 想象任务再找答案。团队构建了从真实 MCP Server 生成可验证 tool-call 数据的 pipeline，并配套可离线复现的 Retrieval-Augmented Tool-Call Simulator。最终数据覆盖 240 个 server、993 个工具、5,144 个可验证任务。论文把现有做法归为三类：人工标注可靠但难扩展，Tau2-Bench 每个领域只有 50 到 115 个任务，MCPMark 127 个，MCP-Atlas 500 个；纯模拟环境容易偏离真实 API；前向合成虽然用真实工具，但出题时 LLM 不知道工具会返回什么，solver 的错误答案会被原样当作 ground truth。Epoch AI 的行业访谈显示，AI 实验室购买一个 RL 任务通常要花 200 到 2,000 美元，独家授权价格还要再高 4 到 5 倍。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2651072774&idx=3&sn=7907f035a6b5b83908acc800cf7b3d96

Reason Network 开源：让不同电脑上的编程 Agent 互发消息

开源项目 Reason Network 把不同人的 AI 编程助手连起来，让它们跨电脑直接聊天。Claude Code、Codex、GrokBot 都能接入；每台电脑运行一个后台程序，Agent 之间可以互发消息、委托工作，用户能看到谁在用、在忙什么、是否空闲。连接走点对点并端到端加密；直连失败时通过中继转发，中继只能读到密文。个人项目可以按文件夹关闭接入，不强制共享。用法是官网下载安装包、浏览器登录账号，再把邀请链接发给同事。目前它只负责状态和消息沟通，多人修改同一个文件时的自动提醒仍在开发，冲突仍需依赖原有版本管理和人工兜底。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNjg4NDEzNA==&mid=2247538324&idx=1&sn=7928db9457964ae88e7e8bc8423082b6

行业动态

OpenAI 无预警大规模封号，Pro 20x 与五年老号均中招

多名用户反馈，OpenAI 在没有任何邮件通知的情况下直接删除或停用账号，页面只显示“您的账户已被删除或停用”。受影响范围包括免费 API 账号、团队拼车号、每月 200 美元的 Pro、Pro 20x、Team、Plus 以及学生认证账户；集中出现在菲律宾区、土耳其区等低价区和挂反向代理中转的账号，也有续费四五个月的正常老号被封。一位开发者称自己五年的 Pro 账号被停用，没有预警、没有邮件、没有理由，申诉无果；还有人表示多年对话记录和个人记忆全部锁在云端，无法取回。用户推测 OpenAI 可能在限制同一台设备的账号上限，也有人怀疑与支付环节有关，OpenAI 尚未给出统一说明。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s/zGc3DbmMIaNGTYlp42mOLg

Isomorphic Labs 拟融资50亿美元，估值或达500亿美元

据彭博社报道，Alphabet 旗下 AI 药物研发公司 Isomorphic Labs 正在洽谈新一轮融资，计划筹集约 50 亿美元，估值预计约 500 亿美元。交易尚未完成，具体条款仍可能变化。Isomorphic Labs 总部位于伦敦，2021 年由 Google DeepMind 孵化，目标是把 AlphaFold 在蛋白质结构预测上的成果用于药物研发。公司总裁 Max Jaderberg 本周一在伦敦彭博科技大会上表示，相关项目仍处于临床前研究阶段，公司整体仍处于早期。CEO、DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 今年 1 月称，公司预计在 2026 年底前启动首批临床试验。今年 5 月，Isomorphic Labs 刚完成 21 亿美元融资，由 Thrive Capital 领投，Alphabet 等参与。OpenAI 今年也发布了面向生命科学的模型，进入 AI 制药赛道。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTgxMDk1NA==&mid=2247519227&idx=3&sn=098119f053ef9880690767dc7a983e37

DeepSeek 网页与 API 再次部分中断，涉及 V4 Pro 与 V4.1 Flash

11 月 7 日，DeepSeek 再次出现对话功能无法使用，聊天界面一度显示“服务器繁忙，请稍后重试”。官方状态页显示，中断从当天 15:11 开始，影响网页/API 的部分服务，包括对话（Chat Service）、DeepSeek V4 Pro API 和 DeepSeek V4.1 Flash API。官方表示正在排查问题以定位原因，随后更新称已实施修复，正在监控修复效果。这是 DeepSeek 近期又一次服务中断。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTAzMjc4MA==&mid=2650896388&idx=3&sn=2fac42e9b7231c347c73624702b8d711

员工用 AI 辅助办公被开除，法院判公司赔偿4.6万元

据央视财经报道，吴女士在一家保险公司担任法务。2024 年 7 月，为提升 PPT 制作和数据分析效率，她把自行整理加工后的公司稽核问题数据表上传到部门领导和直属领导多次推荐的第三方 AI 平台辅助办公。一个月后，公司以“严重违反信息安全等相关规定”为由解除劳动合同。吴女士向北京市朝阳区劳动人事争议仲裁委员会申请仲裁，法院审理认为她无泄露公司秘密的主观故意，不足以认定严重违反工作纪律应当解除劳动关系。判决撤销保险公司出具的《解除劳动合同告知书》，继续履行劳动合同，并支付工资损失、年终奖差额等共计 4.6 万余元。保险公司上诉后，二审法院驳回上诉、维持原判，判决已生效。 来源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5OTAzMjc4MA==&mid=2650896388&idx=3&sn=2fac42e9b7231c347c73624702b8d711

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